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AI summary
1. 索引
确保要访问的列上有合适的索引。使用以下命令可以检查表中哪些列需要创建索引：
如果某个列没有索引，可以使用以下命令创建一个基本索引：
2. 查询优化
使用EXPLAIN PLAN语句来分析查询计划，找出哪些步骤花费了最多的时间：
通过调整WHERE子句、JOIN顺序等，可以降低CPU成本和IO成本。
3. 分区表
如果数据量非常大，而你只需要查询某个特定时间段的数据，可以使用分区表：
这样可以减少IO成本。
4. 并发连接数
检查当前的并发连接数，避免超过数据库支持的最大值：
如果需要增加并发连接数，可以在Oracle参数文件中设置相应值。
5. 日志和监控
定期检查日志文件，以便及时发现性能瓶颈。使用以下命令可以监控数据库的性能：
通过分析这些数据，可以发现哪些步骤花费了最多的时间。
6. SQL语句优化
检查SQL语句的执行计划，并尝试优化它：
可以尝试使用子查询、连接等方法来减少CPU成本和IO成本。
- 作者:Anthony
- 链接:https://github.com/lazyBoy1998/article/oracle_2
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
